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principes de l expl'oration de données

principes de l expl'oration de données
Qu'est-ce que l'exploration des données ? IBM

5 天之前  L'exploration des données comprend généralement quatre grandes étapes : la définition des objectifs, la collecte et la préparation des données, l'application des algorithmes d'exploration de données et l'évaluation des résultats. 1.

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Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples

2019年12月16日  Collecte de données : définition générale. La collecte de données est une phase primordiale d’une étude empirique ou d’un travail de recherche durant laquelle

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Data Exploration ou exploration de données :

Jérémy Robert. La Data Exploration ou exploration de données est la première étape de l'analyse de données. Découvrez tout ce que vous

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Exploration de données et introduction à l'inférence

2021年8月2日  Exploration de données et introduction à l'inférence statistique En raison de la crise du COVID-19, les informations ci-dessous sont susceptibles d’être modifiées,

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Chapitre 4. Principes de conception des visualisations de données ...

Principes de conception des visualisations de données », , Les fondamentaux de la visualisation de données. sous la direction de Andry Tiffany, Kieffer Suzanne, Lambotte

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Qu’est-ce que la visualisation de données

2022年2月2日  Ce guide explique les principes fondamentaux de la visualisation de données d’une manière compréhensible par tous. Il comprend une tonne d’exemples de différents types de visualisations de

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Introduction àl’analysedes données

2021年10月13日  ne pas disposer de données provenant de catégories importantes d'enregistrements 5. Sélection et élimination des caractéristiques conserver trop de

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Principes de conception des données

2024年5月2日  Principes. Sand ambiguïté. Notre objectif premier est de rendre les données faciles à lire et à comprendre. Dans nos représentations des données, nous visons à

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Principes relatifs aux données - World Health Organization

5 天之前  Les principes. 1. L’OMS doit traiter les données comme un bien public. L’OMS met tout en œuvre pour publier les données et les partager lorsqu’il est sûr et éthique de

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Cours en ligne de visualisation des données [2024] Coursera

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation des données, Principes de programmation, R Programmation, Exploration analytique de données,

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Qu’est-ce que la normalisation des données ? - Zeenea

2023年9月12日  La data normalization ou normalisation des données consiste à transformer les données – sans les dénaturer – pour améliorer leur efficacité et pour qu’elles correspondent à un ensemble prédéfini et contraint de valeurs. Découvrez l’importance de cette technique devenue indispensable pour les entreprises data-driven.

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Tout sur l'analyse de données : types, étapes,

2023年4月13日  L’analyse de données est un domaine en pleine croissance qui permet aux entreprises de collecter, stocker, et analyser les données pour en tirer des informations utiles pour leur fonctionnement et

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Comprendre le cycle de vie des données Ressources

Le cycle de vie des données présente le processus de production, d’utilisation et de conservation ou destruction des données dans une organisation. Il liste les différentes étapes et les acteurs intervenants. Le cycle de vie des données s’applique à l’ensemble des données des organisations. Il permet de repérer la manière d ...

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Gestion de la qualité des données : Définition - QuestionPro

5 天之前  Pratique 2 : Pare-feu dans la gestion de la qualité des données. L’installation d’un pare-feu pour protéger l’entreprise contre l’introduction de données erronées peut contribuer à éviter que le système ne se dérègle. Un pare-feu est un logiciel qui empêche automatiquement un incendie métaphorique de se propager.

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Les six droits fondamentaux - Le RGPD - Zeste de Savoir

2018年5月28日  Le droit d’accès En complément du droit d’information, l’utilisateur dispose d’un droit d’accéder aux données personnelles le concernant possédées par un organisme 1 ; il étend le droit d’information en ceci qu’en plus de savoir si une structure traite ses données personnelles, l’utilisateur peut accéder à ces fameuses données, encore une

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Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ? IBM

16 小时之前  OLAP (acronyme de online analytical processing), ou traitement analytique en ligne, est un logiciel permettant d'effectuer des analyses multidimensionnelles à grande vitesse sur de grands volumes de données provenant d'un magasin de données unifié et centralisé, tel qu'un entrepôt de données.OLTP, ou traitement transactionnel en ligne,

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8 principes de gestion des données - Data Ladder

2022年8月1日  La conception de vos processus de gestion des données peut s’avérer difficile car elle porte sur divers domaines de données. Vous découvrirez ici ce que sont les principes de gestion des données et vous verrez les 8 principes de gestion des données les plus importants que vous devez administrer. 1. Modélisation des données.

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6 principes de gestion de la qualité des données

2021年6月30日  Vous avez besoin de données fiables pour prendre au quotidien des décisions commerciales pertinentes et ainsi pouvoir augmenter vos revenus et votre retour sur investissement. Voici six des principes majeurs à suivre pour garantir la circulation de données saines au sein de votre organisation. 1. Vérifiez l’exactitude de vos mesures d ...

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Éthique de l’IA et des données : 5 principes à considérer

L’utilisation éthique des données et des algorithmes signifie travailler à faire ce qui est bien en matière de conception, de fonctionnalité et d’utilisation de données en intelligence artificielle (IA). Il faut évaluer la manière et la raison pour lesquelles les données sont utilisées, en tenant compte des personnes qui y ont et ...

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Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples

2019年12月16日  Le tableau suivant résume les 5 techniques principales pour collecter des données dans une étude empirique. Type d’étude. Technique. Avantage dans la collecte de données. Étude qualitative. Entretien. L’entretien permet de collecter des données précises auprès d’un expert sur un sujet très technique. Étude qualitative.

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Les étapes de collecte de données - Analytics

2023年4月13日  Cet article a pour objectif d’expliquer les différentes étapes de la collecte de données, y compris la définition des objectifs de collecte, la sélection des sources de données, la collecte de données, le nettoyage

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Extraction de données : ce que c'est comment ça marche

2022年4月7日  Il s’agit essentiellement d’extraire différents types de données d’une ou plusieurs sources. Ces sources sont généralement peu ou pas organisées et totalement non structurées. L’extraction des données vous permet de les traiter, de les stocker et de les analyser plus en amont.

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Exploration des données de référence : un guide étape par

2024年5月10日  L'étape suivante consiste à identifier les types de données, les formats et les structures de vos données. Vos données peuvent être de type date, numérique, booléenne, catégorielle, chaîne, etc. Vous devez examiner chaque colonne de vos données et identifier son type de données.

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Base de données : structure, utilisations...

Elles permettent de regrouper, de filtrer, d’agrémenter et d’analyser des données pour générer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations. Par exemple, une entreprise peut utiliser une base de données pour suivre les ventes, puis analyser ces données pour prendre des décisions commerciales éclairées.

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Un guide en six étapes pour les évaluations de la qualité des données ...

2023年5月9日  Un guide de l'EQD, un processus systématique pour évaluer les forces et les faiblesses d'un ensemble de données et pour informer les utilisateurs de la « santé » des données. ... En résumé, le processus d'EQD implique la sélection d'indicateurs, l'examen des documents et des ensembles de données disponibles, l'évaluation du système ...

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Data science: Tout savoir sur la collecte et la gestion des données

2023年4月13日  Data.gov: une plateforme de données ouverte du gouvernement américain qui fournit un accès à plus de 200 000 ensembles de données. L’équivalent en France est sur data.gouv. Eurostat: la base de données statistiques de l’Union européenne qui fournit des données sur l’économie, la société et l’environnement en Europe.

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Chapitre 5. Les principales méthodes de collecte de données

86 Existent également les codes numériques non-consécutifs. En géographie, cette situation se présente fréquemment car les unités administratives ou politiques ont souvent des identificateurs déjà attribués par l’organisme de recensement ; par exemple, les secteurs de recensement de Statistique-Canada et les communes françaises du recensement

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Maîtrisez l’analyse des données avec Pandas Python

2022年6月21日  Dans cette sous-section, vous allez apprendre à utiliser Pandas pour travailler avec des feuilles de calcul Excel. L’objectif de cette sous-section est de vous apprendre à : Lire les données d’un fichier Excel dans pandas en utilisant Python. Explorer les données des fichiers Excel dans Pandas.

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Principes ALCOA : Guide de l'intégrité des données pour

2022年6月29日  L'ALCOA est un ensemble de principes directeurs définis par la FDA qui contribuent à régir l'intégrité des données dans l'industrie manufacturière. Il a été établi en 2018 pour guider les fabricants responsables de l'intégrité des données conformément à la partie 11 du règlement 21 CFR. En particulier, les fabricants ...

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Collecte de données d'enquête - QuestionPro

3 天之前  Il existe quatre méthodes principales de collecte de données : les enquêtes téléphoniques, les enquêtes en face à face et les enquêtes en ligne. Enquêtes en ligne. Les enquêtes en ligne sont les plus rentables et permettent d’atteindre le plus grand nombre de personnes par rapport aux autres moyens.

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